04.09.2025 / 19:20 BiH - ANU BiH

Dr. Suresh K. Mukherji: Umjetna inteligencija neće zamijeniti radiologe

Dr. Suresh K. Mukherji: Umjetna inteligencija neće zamijeniti radiologe
Foto: FENA

Zbog rastućeg obima posla, produženja životnog vijeka i sve većeg oslanjanja na radiologiju u obrazovanju i praksi - budućnost radiologije je osigurana. Umjetna inteligencija neće zamijeniti radiologe, ali će redefinisati njihovu ulogu i učiniti ih još važnijim dijelom medicinskog sistema - istakao je na današnjem javnom predavanju u Sarajevu "Umjetna inteligencija u radiologiji: istine i mitovi" istaknuti stručnjak prof. dr. Suresh K. Mukherji.

Na predavanju posvećenom ulozi umjetne inteligencije (AI) u medicini, posebna pažnja bila je posvećena radiologiji - oblasti koja se nalazi u samom centru digitalne transformacije zdravstva.

Predavač na šest kontinenata i autor više od 500 naučnih radova i 15 knjiga, prof. dr. Suresh K. Mukherji pojasnio je kako umjetna inteligencija nije novi koncept, već grana računarstva koja se razvija već decenijama i ima za cilj da stvori sisteme sposobne za obavljanje zadataka koji podsjećaju na ljudsko razmišljanje i donošenje odluka.

Ovom prilikom prof. dr. Mukherji pojasnio je i zašto je radiologija u centru AI inovacija.

- Radiologija se oslanja na ogromne količine digitalnih podataka - CT, MRI i druge snimke koji se lako mogu analizirati. Upravo zato više od 75 posto svih medicinskih AI proizvoda u svijetu nastaje upravo u ovoj oblasti. Danas postoji više od 400 softverskih rješenja odobrenih samo u SAD-u - naveo je prof. dr. Mukherji.

Na kraju predavanja zaključio je kako je mit da će umjetna inteligencija zamijeniti radiologe, jer istina je da će radiolozi uvijek biti potrebni, s obzirom na činjenicu da obim pregleda stalno raste, a AI je alat koji pomaže u bržoj analizi i boljoj organizaciji rada, ali ne može u potpunosti preuzeti ulogu ljekara.

- Umjetna inteligencija pomaže u bržem očitavanju snimaka, smanjenju doze zračenja, boljem planiranju termina pacijenata i prepoznavanju obrazaca kod bolesti poput tumora, plućne embolije ili moždanog udara. Tako danas dok AI obrađuje velike količine podataka i prepoznaje obrasce, radiolozi će imati više vremena da se posvete kliničkim odlukama, komunikaciji s pacijentima i složenijim slučajevima - smatra prof. dr. Suresh K. Mukherji.

Istakao je da je umjetna inteligencija u radiologiji je poput kompasa ili radara u pomorstvu - ona ne upravlja brodom, ali pomaže posadi da plovi sigurnije i preciznije, saopćeno je iz Akademije nauka i umjetnosti BiH.

 

(Vijesti.ba / FENA)

Izdvajamo